IA aplicada a negócios Notícia
Liquid AI lanca modelos de decisao abertos d1
Conheca os modelos abertos d1-3B e d1-omni-600M da Liquid AI para tomada de decisao em dispositivos de borda com baixa latencia.
A Liquid AI anunciou o lancamento de dois modelos abertos na familia d1 voltados para computacao de borda, trazendo novos modelos de decisao que voce pode utilizar diretamente em dispositivos locais.
Arquitetura focada em tomada de decisao
Diferente de modelos generativos tradicionais, os sistemas de decisao nao produzem tokens de texto sequenciais. Eles respondem diretamente em uma unica passagem direta (processamento unico dos dados pela rede neural, chamado de forward pass).
A linha inclui o d1-3B, baseado no modelo de visao e linguagem LFM2.5-VL-3B, compativel com texto e imagens. O d1-omni-600M baseia-se no codificador bidirecional LFM2.5-Encoder-350M, aceitando texto com imagem ou texto com audio.
Desempenho e velocidade na borda
No benchmark Decision Index 0.2.1, o d1-3B alcancou pontuacao de 48,57, superando modelos de 4B, 9B e o Decider 35B-A3B. Em sete bases publicas de avaliacao, sua media atingiu 82,9 pontos.
Ja o experimental d1-omni-600M obteve media de 78,4 pontos, superando o Decider 2B com um quarto dos parametros. Como os testes de audio ainda sao questoes em aberto na area, essas metricas nao foram publicadas.
Em testes de inferencia de borda com hardware NVIDIA, voce observa o d1-3B responder a uma pergunta em 16 ms no Jetson AGX Thor. O mesmo teste leva 26 ms no Jetson AGX Orin e 50 ms no Jetson Orin Nano.
Fontes consultadas
- Multimodal open d1 decision models for the edge — huggingface.co. Consultado em 07/10/2026.
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